هر فصل با یک مسئلهٔ واقعی شروع می‌شود؛ چیزی که احتمالاً خودت هم باهاش روبه‌رو شده‌ای. آخر فصل هم فقط چند ساعت ویدیو پشت سر نگذاشته‌ای؛ یک خروجی واقعی داری که می‌توانی نشانش بدهی.
مدل‌ها و ابزارهای AI مدام عوض می‌شوند. قرار نیست حفظ کنیم امروز کدام ابزار بهتر است؛ قرار است یاد بگیری چطور با این ابزارها فکر و کار کنی، طوری که با عوض شدنشان همه‌چیز از صفر شروع نشود.
فصل آخر جایی است که پروژه از فایل‌های روی لپ‌تاپت بیرون می‌آید و به یک محصول واقعی تبدیل می‌شود؛ همان بخشی که خیلی از پروژه‌ها معمولاً هیچ‌وقت به آن نمی‌رسند.
اگر عجله داری، همین‌جا خلاصه‌اش را ببین: اندازهٔ دوره و قیمت مشخص است. بقیهٔ جزئیات را پایین‌تر با حوصله توضیح داده‌ایم.
قیمت
۱۲٬۰۰۰٬۰۰۰تومان
۳۰ نفر اول
تکمیل شد
۳۰ نفر از ۳۰ نفر ثبت‌نام کرده‌اند
۳۰ نفر دوم
تکمیل شد
۳۰ نفر از ۳۰ نفر ثبت‌نام کرده‌اند
هزینه را فقط یک‌بار پرداخت می‌کنی و دسترسی همیشگی است. فصل‌هایی هم که بعداً به دوره اضافه شوند، بدون پرداخت اضافه برایت باز می‌شوند.
پیام در تلگرامقرار نیست از همان اول بپریم سراغ ابزارهای خفن. هر مرحله روی قبلی ساخته می‌شود.
فصل‌های ۱ و ۲ — اول می‌فهمی AI و این ابزارها چطور کار می‌کنند، کجاها خوب جواب می‌دهند و کجاها ممکن است گولت بزنند. اگر این بخش را بلد نباشی، بقیهٔ دوره بیشتر شبیه کپی کردن می‌شود.
در انتهای این مرحله — محیطِ کارِ آماده، با ابزارهایی که به هم وصل‌اند
فصل‌های ۳ تا ۶ — می‌رسیم به تجربه، ایجنت، رابط و تیمی از ایجنت‌ها که روی رابط کار می‌کنند. از اینجا AI کم‌کم از یک دستیار ساده تبدیل می‌شود به بخشی از فرآیند طراحی و ساخت محصولت.
در انتهای این مرحله — تیمی از ایجنت‌ها که رابط را می‌سازند و می‌سنجند
فصل آخر — می‌رسیم به کد، انتشار و تمام کردن پروژه. یعنی جایی که دیگر فقط یک فایل طراحی نداری و چیزی ساخته‌ای که واقعاً می‌شود از آن استفاده کرد.
در انتهای این مرحله — نسخهٔ زندهٔ محصول، منتشرشده روی اینترنت
یک فصل کامل را گذاشته‌ایم برای همین ابزارها؛ نه اینکه فقط اسمشان را معرفی کنیم، بلکه ببینیم هرکدام برای چه کاری خوب‌اند و کجا بهتره سراغشان برویم. ابزارها عوض می‌شوند، ولی این مدل دسته‌بندی و نگاه کردن به آن‌ها قرار نیست هر چند ماه از نو عوض شود.
سه لایه، از چت تا ترمینال
بیشتر ما با لایهٔ اول شروع کرده‌ایم؛ ولی بخش جذاب ماجرا معمولاً وقتی شروع می‌شود که وارد دو لایهٔ بعدی می‌شویم.
ابزارهایی که بیشتر از یک چت ساده‌اند
Codex فقط مخصوص برنامه‌نویس‌ها نیست. وقتی قرار است روی تعداد زیادی فایل کار کنی، تغییر بدهی یا یک پروژه را جلو ببری، اینجا خیلی بیشتر خودش را نشان می‌دهد.
درست جایی که فایل‌هایت هستند
کاربرد واقعی این ابزارها همیشه ساختن یک صفحه از صفر نیست. یکی از جاهایی که خیلی به درد می‌خورند، همان کارهای تکراری و خسته‌کنندهٔ لایه‌ها و فایل‌هاست.
و هر ابزار جدیدی که از راه برسهابزارهای AI خیلی سریع عوض می‌شوند. قرار نیست با هر تغییر، دوباره از صفر یاد بگیریم. چیزی که اینجا می‌سازیم یک روش کار است که با ابزارهای جدید هم قابل استفاده باشد.
هر فصل فقط یک‌سری ویدیوی آموزشی نیست. یک بستهٔ کامل داریم: آموزش، کار روی پروژه، جزوه و تمرین. همه‌شان به هم وصل‌اند و قرار است آخرش یک خروجی واقعی داشته باشی.
درس‌ها را اسلایدبه‌اسلاید جلو می‌بریم. هر اسلاید قرار است یک موضوع مشخص را بگوید و تمامش کند؛ نه اینکه وسط یک درس ده موضوع مختلف باز شود.
همان چیزی که یاد گرفته‌ایم را روی پروژهٔ واقعی اجرا می‌کنیم. پرامپت واقعی، خروجی واقعی و مهم‌تر از همه تصمیمی که گرفتیم و دلیلش.
پرامپت‌ها و خروجی‌های هر فصل را یک‌جا داری. اگر بخواهی بعداً برگردی و چیزی را دوباره انجام بدهی، لازم نیست ویدیو را از اول بگردی.
آخر هر درس یک تمرین داریم و خروجی‌اش مستقیم به پروژه اضافه می‌شود. یعنی تمرین قرار نیست بعداً برود توی یک پوشه و برای همیشه فراموش شود.
و یک قانون مهم در کل دوره داریم: یک پروژه را با هم جلو می‌بریم. قرار نیست هرکس چند تمرین جدا بسازد و آخر دوره ده تا فایل نصفه‌نیمه داشته باشد.
یک گروه هم برای رفع اشکال و اطلاع‌رسانی داریم. سؤالی که وسط کار برایت پیش می‌آید همان‌جا جواب می‌گیرد، و خبرِ فصل‌های تازه هم اول همان‌جا می‌آید.
این‌ها اسلایدهای بازسازی‌شده برای نمایش نیستند؛ چند نمونه از همان فایل‌هایی‌اند که موقع آموزش واقعاً با آن‌ها کار می‌کنیم.
فصل ۱ · پنج تکهٔ یک دستور
فصل ۳ · نُه فیلدِ یک یوزکیس
فصل ۴ · چهار لایهٔ ایجنت
فصل ۵ · شش چیزی که باید مقدار داشته باشند
اگر این حس برایت آشناست، احتمالاً مسئلهٔ اصلی‌ات کمبود ابزار نیست. مسئله اینه که نمی‌دونی کجا باید کار رو بسپری دست AI و کجا باید خودت تصمیم بگیری. این دوره دقیقاً روی همین مرز تمرکز دارد.
طراح محصولی که از تحویل فایل و منتظر ماندن برای توسعه خسته شده
چیزی که طراحی می‌کنی لازم نیست همیشه منتظر بماند تا یک نفر دیگر آن را بسازد. توی این دوره دقیقاً می‌ریم سراغ همین فاصله بین «طراحی کردم» و «واقعاً ساخته شد».
با AI کار کردی ولی نتیجه‌ها یه روز خوبن، یه روز افتضاح
یک روز خروجی عالی می‌گیری و روز بعد نمی‌فهمی چرا همان کار جواب نمی‌دهد. مشکل همیشه پرامپت نیست؛ خیلی وقت‌ها اصلاً نمی‌دانیم چه معیاری برای خوب و بد بودن خروجی داریم.
یک ایدهٔ نیمه‌کاره داری و دوست داری بالاخره تمومش کنی
فصل آخر دقیقاً برای همین است. از یک فایل و ایده شروع می‌کنیم و می‌رسیم به محصولی که یک آدرس دارد، باز می‌شود و می‌توانی لینکش را برای بقیه بفرستی.
می‌خوای سریع‌تر کار کنی، ولی نمی‌خوای تصمیم‌گیری رو بسپری دست AI
این دقیقاً یکی از موضوعات اصلی دوره است. قرار نیست AI جای قضاوت طراحی تو را بگیرد؛ قرار است کمک کند سریع‌تر و بهتر تصمیم بگیری.
دنبال یک لیست بلندبالا از پرامپت‌های آماده‌ای
این دوره قرار نیست یک فایل پر از پرامپت تحویلت بده. پرامپت آماده شاید برای یک کار مشخص جواب بدهد، ولی وقتی مسئله عوض شود دوباره می‌مانی و یک پرامپت جدید. اینجا قرار است یاد بگیری چطور خودت روش درست کار کردن را پیدا کنی.
می‌خوای کل طراحی رو بسپری به AI
پس احتمالاً این دوره مناسب تو نیست. یکی از اولین چیزهایی که یاد می‌گیریم اینه که چه کارهایی را بهتره بسپری به AI و کجاها هنوز خودت باید پشت فرمان باشی.
فقط دنبال معرفی ابزارهای جدیدی
ابزارها خیلی سریع عوض می‌شوند. اگر فقط اسم و دکمه‌های ابزارها را یاد بگیری، چند ماه دیگر دوباره باید از اول شروع کنی. اینجا بیشتر روی روش کار تمرکز داریم.
وقت تمرین کردن نداری
هر درس تمرین دارد و قرار است خروجی تمرین وارد پروژه شود. بدون تمرین هم می‌شود ویدیوها را دید، ولی آن موقع بخش مهم دوره را از دست می‌دهی.
هر فصل یک مهارت جدید بهت می‌دهد و روی چیزی که قبلش یاد گرفته‌ای ساخته می‌شود. ترتیب فصل‌ها اتفاقی نیست.
اولین تماس. یاد می‌گیری مثل یک طراحِ AI-native فکر کنی. نه اینکه ابزار جدید یاد بگیری، اینکه بفهمی چه کاری را باید بسپاری و چه کاری هیچ‌وقت.
زرادخانه‌ات را می‌سازی. کلاد، چت‌جی‌پی‌تی، کودکس و فیگما AI. و مهم‌تر از همه، اینکه کدام‌شان برای کدام کار ساخته شده.
برمی‌گردی به مهم‌ترین چیز. از یک درخواستِ مبهم تا یوزکیسی که معیارِ پذیرش دارد — پژوهش، سنتز و تصمیم، با مدل توی اتاق ولی نه پشتِ فرمان.
از طراحی صفحه به طراحی سیستم می‌رسی. حلقه، ابزار، کانتکست و مرز — و چهار لایه‌ای که همان پروندهٔ تجربه را به PRD و بازبینیِ خودکار تبدیل می‌کنند.
از پروندهٔ تجربه به رابط می‌رسی. اسکلت، ریزمتن، استایل‌گاید و نقد — و پوشه‌ای که بدونِ تو هم بازتولید می‌شود.
همان ساختارِ لایه‌ای می‌رود روی رابط — جایی که معیارها واقعاً ماشین‌سنجیدنی‌اند. یک لایه می‌سازد، یک لایه می‌سنجد، و دیزاین‌سیستم می‌شود کانتکستِ هر دو.
از طراح به سازنده تبدیل می‌شوی. چیزی که طراحی کردی زنده می‌شود — واقعی، قابلِ لمس، روی یک آدرس اینترنتی که می‌شود لینکش را فرستاد.
مسئلهٔ اصلی محصول اینه که هرچه سؤال‌های بیشتری از کاربر می‌پرسیم، از یک طرف تطبیق بهتر می‌شود و از طرف دیگر احتمال ریزش کاربر بالا می‌رود. پروژه از یک بریف چهارخطی شروع می‌شود و قدم‌به‌قدم می‌رسد به پژوهش، یوزکیس‌های معیاردار، ایجنت و PRD؛ بعد هم وارد وایرفریم، دیزاین‌سیستم، صفحه‌های رابط و پروتوتایپ می‌شویم.
وقتی روی یک محصول ساده با AI کار می‌کنی، خیلی از جواب‌های AI در نگاه اول درست به نظر می‌رسند. اینجا هر تصمیم اشتباه یک اثر واقعی روی محصول دارد و دقیقاً به همین دلیل فرصت خوبی داریم که یاد بگیریم کجا باید به AI اعتماد کنیم و کجا نه.
تزئینی نیستن. همین پنج صفحه و همین سیستمِ توکن، فصل‌به‌فصل ساخته می‌شن؛ از پرسشِ اول تا فهرستِ درمانگرها.
ایستگاه ۱ · حالِ این روزها
01 · station-1
رضایت، پیش از نگه داشتن
02 · consent
ایستگاه ۲ · زمان و شیوه
03 · station-2
اسکلت، تا فهرست برسد
04 · loading
فهرستِ درمانگرها
05 · results
اسکرین‌شاتِ خودِ اپ، نه ماکاپ. کشیدنی است.
یک کالکشن، یک مود، چهل توکن. رنگِ پایه مقدار را نگه می‌دارد، نقش می‌گوید آن مقدار کجا به کار می‌رود، و کامپوننت‌ها فقط به نقش وصل می‌شوند. این را توی فیگما می‌سازی و بعد عیناً به کد می‌بری.
سه لایه، بدونِ میان‌بر
رنگ پایه
مقدار
نقش
معنا
کامپوننت
مصرف
color/groundrole/bg-pagetagcolor/ink-900role/text-primarybtn-primarycolor/accent-600role/accent-strongresult-cardهیچ کامپوننتی مستقیم به رنگِ پایه وصل نیست. رنگ که عوض شود، یک توکن عوض می‌شود — نه سیزده کامپوننت.
نشانهٔ «هم‌تراز»
دو میلهٔ هم‌اندازه، و هم‌اندازه بودنشان خودِ معناست. دور کردن، چرخاندن و سایه دادن ممنوع؛ فاصلهٔ آزاد به اندازهٔ عرضِ یک میله. ۲۱ فایلِ SVG، با قاعده.
۱۱ رنگ پایه
ground
#F3EFE7
surface
#FFFDF8
line
#DCD5C9
ink-900
#14120F
ink-700
#3A342C
ink-500
#6B6257
accent-600
#A8421C
accent-500
#D4653A
accent-100
#F6E7DF
signal
#27664A
on-ink
#FFFDF8
تایپوگرافی · ۸ استایل
فاصله · مضربِ ۴
هر مدلی که بهش دسترسی داری. حتی نسخهٔ رایگان برای شروع و فصل اول کافی است. هرجا نسخهٔ پولی واقعاً ارزش داشته باشد، همان‌جا توضیح می‌دهیم چرا.
کیت پرامپت چهار فایل متنی است. Notion، Word یا حتی Notepad کاملاً کافی است. چیز عجیب و غریبی لازم نداری.
از فصل دوم به بعد لازم می‌شود. تا قبل از آن اصلاً لازم نیست بازش کنی.
لازم نیست برنامه‌نویس باشی. یک اسکریپت کوتاه در فصل اول می‌بینیم، ولی قرار نیست بنویسی‌اش. در عوض یاد می‌گیری کد را بخوانی و در صورت نیاز تغییرش بدهی.
شاید به نظر بی‌ربط بیاد، ولی از همهٔ ابزارها مهم‌تره. بعضی چیزها را قبل از اینکه به سراغ AI برویم، روی کاغذ درمی‌آوریم. درس چهارم فصل اول هم دقیقاً از همین‌جا شروع می‌شود.
برای دیدن درس‌ها لازم نیست هیچ اشتراکی بخری. هر راهِ رایگانی هم که برای گرفتن توکن باشد، تا وقتی که هست همین‌جا معرفی می‌کنیم. ولی برای اینکه یک پروژه را واقعاً از صفر تا صد جلو ببری، دست‌کم یکی از اشتراک‌ها را لازم داری.
چند ساله کارم طراحی محصوله و بارها به این نقطه رسیدم که چیزی رو طراحی کردم، تحویل دادم و بعد منتظر موندم یکی دیگه بسازتش. AI این قسمت ماجرا رو خیلی تغییر داده. ولی در عوض یک سؤال مهم‌تر به وجود اومده: حالا که می‌تونیم خیلی چیزها رو بسازیم، کجا باید از AI کمک بگیریم و کجا نباید تصمیم رو بهش بسپریم؟ این دوره دربارهٔ همین موضوعه.
چیزهایی که توی این دوره می‌بینی از دل پروژه‌های واقعی اومده. طبیعتاً اشتباه و خرابکاری هم داشته‌ایم! حتی بعضی از همان اشتباه‌ها را عمداً نشانت می‌دهم، چون به نظرم دیدن اینکه یک تصمیم چرا جواب نداده، خیلی بیشتر از دیدن یک خروجی بی‌نقص به آدم یاد می‌دهد.
مجتبی — مدرسه دیزاین ملینا
طراح رابط و تجربهٔ کاربری، بنیان‌گذار مدرسه دیزاین ملینا
فعلاً درگاه پرداخت روی سایت نداریم و ثبت‌نام کارت‌به‌کارت انجام می‌شود. توی تلگرام پیام بده؛ همان‌جا می‌گوییم الان قیمت روی کدام پله است، چند ظرفیت باقی مانده و شماره کارت را برایت می‌فرستیم. بعد از پرداخت هم دسترسی‌ات باز می‌شود.
توی تلگرام پیام بده
بهت می‌گیم الان قیمت روی کدوم پله‌ست و چند جا باقی مونده.
کارت‌به‌کارت کن
شماره کارت رو همون‌جا می‌فرستیم؛ بعد رسید رو برامون بفرست.
دسترسی باز می‌شه
فصل‌های ضبط‌شده از همان لحظه در دسترست هستند و فصل‌های بعدی هم به‌محض آماده شدن برایت باز می‌شوند.
معمولاً کمتر از یک روز جواب می‌دیم.
نه. ولی قرار هم نیست از کد فرار کنیم! توی دوره یاد می‌گیری کد رو بخونی، بفهمی چه کاری انجام می‌ده و در صورت نیاز تغییرش بدی؛ حتی اگر قرار نباشه خودت از صفر برنامه بنویسی.
با Claude، ChatGPT، Codex و Figma کار می‌کنیم و یک فصل کامل هم به همین ابزارها اختصاص دارد. ولی هدف دوره حفظ کردن اسم ابزارها نیست. روش کار کردن را یاد می‌گیریم، چون ابزارها بالاخره عوض می‌شوند.
بستگی به سرعت خودت داره. هر فصل چند ساعت ویدیو و یک‌سری تمرین دارد و قرار است خروجی تمرین‌ها مستقیماً به پروژهٔ نهایی اضافه شود.
فصل‌های اول ضبط شده‌اند و بقیه در حال نهایی شدن‌اند. وضعیت هر فصل را هم کنارش نوشته‌ایم تا دقیقاً بدانی چه چیزی آماده است و چه چیزی در راهه.
یک محصول واقعی که خودت ساختی و می‌تونی نشونش بدی. قرار نیست مدرک و گواهی را به‌عنوان دستاورد اصلی دوره تحویلت بدیم؛ چیزی که ساختی، خیلی بیشتر از یک گواهی دربارهٔ توانایی‌هات حرف می‌زنه.
چون خیلی از این‌ها اسم و اصطلاح تخصصی‌اند. مثلاً «Agentic UX Design» را در منابع، بازار کار و رزومه‌ها با همین اسم می‌بینی. ترجمه کردنشان گاهی فقط پیدا کردن و استفاده کردن از منابع بعدی را سخت‌تر می‌کند. توضیحات، ویدیوها و جزوه‌ها فارسی‌اند.
فعلاً کارت‌به‌کارت و از طریق پشتیبانی. درگاه پرداخت سایت هنوز فعال نیست. قیمت و پله‌های تخفیف هم شفاف همین صفحه نوشته شده و چیزی پشت پرده نیست.
پلهٔ بعدی فعال می‌شود. توی تلگرام پیام می‌دهی و همان‌جا می‌گوییم الان روی کدام پله هستیم و چند ظرفیت باقی مانده.
همیشگیه. حتی فصل‌هایی که بعداً به دوره اضافه می‌شوند هم بدون پرداخت اضافه برایت باز خواهند شد.
هفت فصل؛ از اولین پرامپت تا محصولی که منتشرش می‌کنی.
معمولاً کمتر از یک روز جواب می‌دیم.